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IA y Data Mining al servicio de una minería sustentable

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IA y Data Mining al servicio de una minería sustentable

La industria minera en Chile logra recuperar un 10% del agua utilizada en el proceso a partir de técnicas de data mining y análisis de datos. 

Atravesando un proceso de sequía, la industria minera en Chile se encontraba pasando un momento complicado sobre todo en el sector del cobre, un lugar central para la economía nacional del país. Fue así que la empresa Accenture entró en acción. Utilizando técnicas de data mining lograron generar un uso del recurso hídrico mucho más eficiente y sustentable. 

El primer paso para esta tarea fue comprender a fondo el proceso productivo y las problemáticas específicas. A través de entrevistas con especialistas y análisis de datos, se identificó que los espesadores, equipos que aumentan la concentración de sólidos, eran clave para la recuperación de agua. 

Sin embargo, surgió un desafío común en el manejo de datos: la calidad y cantidad insuficientes de la información disponible. Ahí es cuando aparece la magia de la clusterización, una técnica para agrupar y categorizar datos con atributos similares

Pudiendo separar los datos buenos, se los agrupó en categorías y encontraron qué cosas podían cambiar para usar menos agua y ser más eficientes. La técnica permite agrupar variables similares y simular diferentes escenarios de producción. Al clasificar las variables en tres categorías: escenario, objetivo y manipulable (las que se pueden modificar), pudieron desarrollar recomendaciones precisas para mejorar el rendimiento del proceso sin utilizar más agua de la necesaria.

La implementación de esta solución ha demostrado ser un éxito significativo. Se estima que se recupera aproximadamente el 10% del agua utilizada diariamente y ha proporcionado una base sólida para mejorar la gestión de datos en la planta, pudiendo identificar áreas de mejora y sugiriendo la implementación de nuevos sensores para futuras versiones del modelo.

Esta iniciativa demuestra cómo la industria minera no sólo enfrenta los desafíos de la escasez de agua con determinación, sino que también avanza de manera constante en materia de sostenibilidad. 

La aplicación de tecnologías avanzadas, como el análisis de datos y la inteligencia artificial, se revela como un catalizador crucial para lograr procesos eficientes y respetuosos con el medio ambiente. Este caso específico subraya el papel central de la tecnología en la gestión sostenible de recursos y de cómo la minería puede tener un rol preponderante en el camino hacia un futuro más productivo y sustentable.

 

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